分類變量是說明事物類別的一個名稱,其取值是分類數據。如“性別”就是一個分類變量,其變量值為“男”或“女”;“行業”也是一個分類變量,其變量值可以為“零售業”、“旅游業”、“汽車制造 業”等。
?分類變量是說明事物類別的一個名稱,其取值是分類數據。 例如,“性別”就是一個分類變量,其變量值為“男”或“女”;“行業”也是一個分類變量,其變量值可以為“零售業”、“旅游業”、“汽車制造業”等。?
分類變量的不同取值僅表示個體所屬的類別,它們的取值一定是離散的,如性別變量只取男、女兩個值,商品的等級變量只取一級、二級、三級等。有時也可以把分類變量的不同取值用數字表示,但這時的數字除了分類以外沒有其他的含義。例如,用0表示“男”,用1表示“女”,性別變量就變成取值為0和1的隨機變量,但比較性別變量的兩個不同值之間的大小沒有意義,性別變量的均值和方差也沒有意義。?
分類變量在現實生活中大量存在,如是否吸煙、性別、是否患病、是否禿頂等。它們在統計學中被廣泛應用,特別是在數據分析中,分類變量用于描述和區分不同類別的事物或屬性。?
分類變量其變量值是定性的,表現為互不相容的類別或屬性。中序次測度變量和名義測度變量的處理方法一樣,所以一般并不加以區分,序次測度變量常作為名義測度變量來用,把二者合稱為分類變量。
變量類型不是一成不變的,根據研究目的的需要,各類變量之間可以進行轉化。例如血紅蛋白量(g/L)原屬數值變量,若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時,可按二項分類資料分析;若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個等級時,可按等級資料分析(資料是根據臨床數據得出)。有時亦可將分類資料數量化,如可將病人的惡心反應以0、1、2、3表示,則可按數值變量資料(定量資料)分析。
無序分類變量是指所分類別或屬性之間無程度和順序的差別。,它又可分為①二項分類,如性別(男、女),藥物反應(陰性和陽性)等;②多項分類,如血型(O、A、B、AB),職業(工、農、商、學、兵)等。對于無序分類變量的分析,應先按類別分組,清點各組的觀察單位數,編制分類變量的頻數表,所得資料為無序分類資料,亦稱計數資料。
有序分類變量各類別之間有程度的差別。如尿糖化驗結果按-、±、+、++、+++分類;療效按治愈、顯效、好轉、無效分類。對于有序分類變量,應先按等級順序分組,清點各組的觀察單位個數,編制有序變量(各等級)的頻數表,所得資料稱為等級資料。
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