標準偏差是偏差的平方根,標準差是方差的平方根,他們的意義也是不一樣的,方差偏向反映的是離散的程度,偏差偏向反映的是離散的度,兩者是相符相承的。
標準偏差是偏差的平方根,標準差是方差的平方根,他們的意義也是不一樣的,方差偏向反映的是離散的程度,偏差偏向反映的是離散的度,兩者是相符相承的。
標準差
標準差(Standard Deviation),也稱均方差(mean square error),是各數據偏離平均數的距離的平均數,它是離均差平方和平均后的方根,用σ表示,標準差是方差的算術平方根,標準差能反映一個數據集的離散程度,平均數相同的,標準差未必相同。
標準偏差
標準偏差(Std Dev,Standard Deviation)-統計學名詞。一種量度數據分布的分散程度之標準,用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小,這些值偏離平均值就越少,反之亦然。標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關系來衡量。
標準偏差公式:S=Sqrt[(∑(xi-x拔)^2)/(N-1)]
公式中∑代表總和,x拔代表x的均值,^2代表二次方,Sqrt代表平方根。例:有一組數字分別是200、50、100、200,求它們的標準偏差。x拔=(200+50+100+200)/4=550/4=137.5;S^2=[(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3;標準偏差S=Sqrt(S^2)=75;STDEV基于樣本估算標準偏差。標準偏差反映數值相對于平均值(mean)的離散程度。
標準差計算公式是標準差σ=方差開平方。標準差,中文環境中又常稱均方差,是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據,標準差未必相同。
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