若x1,x2,x3......xn的平均數為m,則初二方差公式是:S=1/n[(x1-m)2+(x2-m)2+……+(xn-m)2]。初二方差公式是一個數學公式,是數學統計學中的重要公式,應用于生活中各種事情,方差越小,代表這組數據越穩定,初二方差越大,代表這組數據越不穩定。
初二方差公式是s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+(xn-m)^2],方差即偏離平方的均值,稱為標準差或均方差,方差描述波動程度。初二方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數學期望(即均值)之間的偏離程度,統計中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。
“標準差也稱為均方差,是反映一組數據離散程度最常用的一種量化形式,是表示精確度的重要指標。方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數,由于初二方差的計量單位和量綱不便于從經濟意義上進行解釋,所以實際的統計工作中多用標準差來反映統計數據的差異程度。”
1、概念不同。統計中的初二方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數;標準差是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。
2、樣本不同。樣本初二方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量,樣本方差或樣本標準差越大,樣本數據的波動就越大。
3、對于數據的表現不同。真正能反映穩定性的是標準差,因為它的單位和數據的單位是一樣的,而方差的單位是數據單位的平方,所以方差有點夸大波動的情況。
4、初二方差是在概率論和統計方差衡量隨機變量或一組數據時離散程度的度量,用來度量隨機變量和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。標準差在概率統計中常做統計分布程度上的測量,反映組內個體之間的離散程度,平均數相同的兩組數據,標準差未必相同。
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