大數據,或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據概念的產生就是因為數據量和數據類型急劇增加,以至于原有的數據存儲、傳輸、處理以及管理技術不能勝任,需要全新的技術工具和手段。對于多大容量的數據才算大數據,并沒有具體的標準。規模本身也要從兩個維度來衡量,一是從時間序列累積大量的數據,二是在深度上更加細化的數據。大數據之“大”,不僅在于其“大容量”,更在于其“大價值”,并已成為除人力、土地、財務、技術之外的另一種重要的資源。
大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
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