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    減小誤差的方法 誤差產(chǎn)生的原因

    2022-09-28 09:46:57文/李可欣

    減少誤差的方法可以通過多次測量求平均值、改進(jìn)測量方法和選用精密度高的測量工具來減小誤差。真實值與測量值之間的差異叫誤差,誤差存在是不可避免的,但可以減小誤差。在任何一項測量中,由于各種因素的影響,所得到的測量值總會存在誤差。

    減小誤差的方法 誤差產(chǎn)生的原因

    減少誤差的方法

    一是多次測量求平均值;

    二是選用精密的測量工具;

    三是改進(jìn)測量方法。測量時因儀器設(shè)計或擺置不良等所造成的誤差,包括余弦誤差、阿貝誤差等。余弦誤差是發(fā)生在測量軸與待測表面成一定傾斜角度 。通常,余弦誤差會發(fā)生在兩個測量方向,必須特別小心。

    例如測量內(nèi)孔時,徑向測量尺寸需取最大尺寸,軸向測量需取最小尺寸。同理,測量外側(cè)時,也需注意取其正確位置。測砧與待測工件表面必須小心選用,如待測工件表面為平面時需選用球狀之測砧、工件為圓柱或圓球形時應(yīng)選平面之測砧。

    誤差產(chǎn)生的原因

    誤差產(chǎn)生的原因在實際工作中真值不易測定,一般把某一量的準(zhǔn)確值與其近似值之差稱為誤差:產(chǎn)生測量誤差的原因概括起來有以下三個方面:

    1、人的原因

    2、儀器的原因

    3、外界環(huán)境的影響

    誤差的分類

    誤差按其產(chǎn)生的原因和對觀測結(jié)果影響性質(zhì)的不同,可以分為系統(tǒng)誤差、偶然誤差和粗差三類:

    1、系統(tǒng)誤差:在相同條件下多次測量同一量時,如果出現(xiàn)的誤差在符號和數(shù)值上都相同,或按一定的規(guī)律變化,這種誤差稱為“系統(tǒng)誤差”。

    2、偶然誤差:在相同的觀測條件下,對某一量進(jìn)行一系列的觀測,如果誤差出現(xiàn)的符號和數(shù)值大小都不相同,從表面上看沒有任何規(guī)律性,這種誤差稱為“偶然誤差”。

    3、粗差:由于觀測者粗心或者受到干擾造成的錯誤。

    處理誤差的方法

    消除系統(tǒng)誤差的方法,一般有以下幾種:

    1、對度量器及測器進(jìn)行校正。在測量中,度是器和測量儀器的誤差直接影響測量結(jié)果的準(zhǔn)確度,所以常引人其更正值,以。

    2、選擇合理的測最方法,配俄適當(dāng)?shù)臏y墩儀器,改善儀表儀器安裝質(zhì)最和配線方法,測量前檢查調(diào)整儀表零位,并采取屏蔽措施來消除外部磁場及電場的影響,等等。

    偶然誤差產(chǎn)生的原因及其消除方法

    偶然誤差是一種大小和符號都不固定的具有偶然性的誤差。產(chǎn)生偶然誤差的原因很多,例如溫度、濕度、磁場、電場、頻率等的偶然變化,都會引起偶然誤差。所以,在完全相同的條件下,以同樣仔細(xì)程度進(jìn)行同一個測量時,測量結(jié)果往往不完全相同。對于偶然誤差,不能用實驗的方法加以檢查和消除,只能根據(jù)偶然誤差的具體情況來處理。

    理論和實踐證明,在足夠多次的測量中,絕對值相等的正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的次數(shù)是相同的,而且小誤差出現(xiàn)的次致總比大誤差出現(xiàn)的次數(shù)多。因此,在足夠多次的測量中,偶然誤差的算術(shù)平均值必然趨近于零。

    由此可知,為了消除偶然誤差對測量結(jié)果的影響,可以采用增加重復(fù)測量次數(shù)的方法來實現(xiàn),測量次數(shù)越多,測量結(jié)果的算術(shù)平均位則越趨近于實際值,在電工測量中,由于偶然誤差較小,通??珊雎圆挥嫛?/p>

    疏失誤差產(chǎn)生的原因及處理

    疏失誤差由測量中的琉失所引起,是一種明顯地歪曲測量結(jié)果的誤差。例如對測暴儀器儀表的讀數(shù)不正確,對觀查結(jié)果的記錄不正確等。由于疏失誤差明顯,并且常常嚴(yán)重地歪曲了測量結(jié)果,因此,包含有疏失誤差的測量結(jié)果是不可信的,應(yīng)予否定,并且再次測量。

    擴展資料

    測量時受環(huán)境或場地之不同,可能造成的誤差有熱變形誤差和隨機誤差為最顯著。熱變形誤差通常發(fā)生于因室溫、人體接觸及加工后工件溫度等情形下,因此必須在溫濕度控制下,不可用手接觸工件及量具、工件加工后待冷卻后才測量。

    但為了縮短加工時在加工中需實時測量,因此必須考慮各種材料之熱脹系數(shù) 作為補償,以因應(yīng)溫度材料的熱膨脹系數(shù)不同所造成的誤差。

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